Dia 1 — Fundamentos, Segurança e Engenharia de Prompt
1. Fundamentos da Inteligência Artificial
a. O conceito de Tecnologias de Propósito Geral (GPT) e como a IA se compara à energia elétrica e à internet
b. Como os modelos de linguagem funcionam nos bastidores usando probabilidade, matemática e estatística, transformando palavras em tokens e embeddings
c. Limitações da IA: alucinações, vieses e necessidade de validação humana
2. Privacidade, Segurança e Uso Profissional
a. Boas práticas no uso de dados sensíveis
b. Normas e certificações de segurança e privacidade (SOC2, ISO 27001, GDPR)
c. Configurações de privacidade em ferramentas de IA (tipos de licenças)
d. Riscos no uso de informações contábeis, fiscais, financeiras e trabalhistas
e. Human in the Loop: revisão e responsabilidade humana
f. Os riscos de usar “Wrappers”
3. Visão Geral das Configurações
a. A visão geral e a mudança contínua nas interfaces
b. A importância de desativar a “Memória” e as “Instruções Personalizadas”
c. Uso de ferramentas como Code Interpreter e recursos de pesquisa
d. O grande perigo de utilizar tradutores automáticos no navegador
4. Engenharia de Prompt
a. O que são prompts e como influenciam os resultados
b. Como funciona a Janela de Contextos, seu limite de tokens
c. Estrutura de um prompt profissional: Papel, Tarefa, Estilo, Formato, Público e Contexto
5. Técnicas Avançadas de Prompt
a. Divisão de tarefas complexas em etapas
b. Método socrático aplicado à IA
c. Meta-prompt para criação de melhores instruções
d. Uso de XML e JSON para organizar comandos
Dia 2 — GPTs Personalizados, RAG e Aplicações Práticas
1. Projetos, GPTs Personalizados
a. Diferença entre projetos e GPTs personalizados
b. GPT consultor e GPT executor
c. Escopo, testes e melhoria contínua
2. Base de Conhecimento, RAG e Busca Semântica
a. Preparação e higienização de documentos
b. Cuidados com PDFs, arquivos escaneados e bases desorganizadas
c. Conceitos de RAG, chunks, embeddings e busca semântica
d. Criação de mapas semânticos e FAQs – Ancoragem de respostas
3. Construção de GPTs
a. Passo a passo para criação de um GPT
b. Conceito de PRD e sua importância na estruturação de GPTs
c. Cuidados com segurança, jailbreak e prompt injection
4. Diferença entre Planilha e Tabela – Tratamento de dados
a. Diferença entre planilhas e tabelas para uso com IA
b. Extensões de arquivos, cuidado com o .XLS
c. Uso do Code Interpreter para análises e cálculos
5. Aplicações Práticas no Ecossistema Contábil
a. Criação de relatórios executivos
b. Análise de DRE, contratos, documentos fiscais
c. Transformação de análises em entregas executivas para clientes
d. GPT consultor da Reforma Tributária
e. Conceito Datalake
